本书系统地介绍了生成式AI 的理论基础、先进应用与部署实践，内容循序渐进，兼顾理论与实践。第一部分围绕大语言模型的基本概念与多模态应用展开，帮助读者建立坚实的认知框架。第二部分深入探讨提示工程、数据集成、模型微调等关键技术，旨在提高读者的AI 应用开发能力。第三部分则聚焦生产环境中的架构设计、扩展策略、性能评估与AI 伦理规范，为组织落地生成式AI 提供指导。本书以Azure OpenAI 和OpenAI 平台为核心，辅以大量实用示例代码，是生成式AI 的实践指南。本书主要面向开发者、数据科学家和技术决策者，也适用于希望应用生成式AI的小型组织与初创团队。
本书全面系统地介绍机器学习的经典方法、前沿技术和应用实践。全书分为基础篇、进阶篇和实践篇，共10章，主要内容包括绪论、学习模式、判别式模型、生成式模型、高级机器学习概述、特征表示学习、新兴学习机制概述、主流机器学习编程框架、人脸识别、灾害性天气预报。本书坚持理论联系实际，兼顾经典与前沿，为读者由浅入深地构建机器学习的知识体系。其中，理论部分均给出严谨的数学推导，实践部分则注重阐述实施路径和实现代码，以让读者更好地掌握机器学习的理论与应用技术。本书可作为高等院校人工智能、计算机科学与技术、大数据科学与技术等专业的教材，也可供计算机工程领域的技术人员学习使用，还可作为人工智能相关领域研究人员的参考书。
本书主要分为3部分。第一部分为第1～5章，介绍机器学习的基础知识，包括机器学习的基本概念、监督学习和无监督学习的主要算法、特征工程的技术，并探讨机器学习在通信网络优化中的应用，涵盖速率提升等无线网络优化方面的内容。第二部分为第6～8章，深入讲解深度学习与大模型、模型加速等高级技术，并探讨深度学习和大模型在通信网络优化中的应用。第三部分为第9～10章，介绍群体智能和技术，并探讨了基于群体智能技术的基站智能节能业务，帮助读者进一步拓展知识边界。 本书既可作为高等院校通信工程、电子信息、人工智能、计算机科学等相关专业的教材，也可供从事信息通信网络技术相关工作的专业人士参考。对于对机器学习和网络优化感兴趣的自学者来说，本书也是一本不可多得的自学指南。
本书聚焦 AIGC 与智能体编程开发实战，围绕开源大模型与API调用展开。本书分为10章，从基础理论到实际开发，全面讲解基于开源大模型与Serverless API的智能应用开发。第1~3章介绍Serverless API、大模型应用架构和开发环境搭建；第 4~6 章以流行的开源模型（如DeepSeek、Stable Diffusion、Whisper 等）为基础，逐步指导读者掌握文本生成、图像生成、语音处理的 API 开发技能；第 7、8 章深入多模态应用开发，如视频生成与跨模态交互；第9、10 章讲述 AI Agent、检索增强生成（RAG）与微调技术的高阶实践，以及企业案例与未来趋势。本书以实战为核心，案例丰富、通俗易懂，适合对 AIGC 与智能体编程开发感兴趣，具备基础编程知识的开发者、创业者以及技术爱好者快速上手并应用于实际工作或教学中。
本书聚焦人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术赋能短视频创作的全流程，系统介绍DeepSeek、即梦AI、剪映三大智能工具的核心功能与实战应用，为读者提供从创意构思到内容落地的全链路方案。本书以“技术解析+实操指南+案例复盘”为框架，介绍DeepSeek的优势，包括文本生成、逻辑推理及多端协同能力；剖析即梦AI在图片生成、视频创作、动作模仿等方面的革新功能，如灵感向导、文本驱动视频、运镜与首尾帧设计；详解剪映的AI剪辑工具，涵盖智能调色、画质提升、AI配音、图文成片等实用功能。通过跨领域案例，演示如何结合三大工具完成脚本创作、素材生成、剪辑优化、风格化处理等环节。同时，探讨AI在个性化广告投放、内容优化、智能分发等盈利环节的应用，助力读者实现高效变现。本书适合短视频创作者、自媒体人、营销人员及AI技术爱好者阅读。无论读者是零基础入门还是进阶提升，都能从中掌握AI时代短视频创作的核心技巧与创新思路。
本书系统梳理当前智能体技术的发展脉络与应用趋势，全面解析智能体的构建原理与实战场景，帮助读者从零起步，掌握打造高效AI助手的核心方法。本书分为4个部分，共8章，第1部分（第1章）介绍大模型与智能体的基础知识、国内外主流的智能体；第2部分（第2章）详细讲解智能体的构建流程；第3部分（第3~7章）聚焦主流智能体在各类实际场景（教学、职场、创作、副业与科研）中的应用，并提供功能介绍、操作步骤和小案例；第4部分（第8章）深入探讨通用智能体、智能体间协作、团体协作开发智能体和人机共演的未来图景，引导读者把握智能体时代的新风口。本书适合对AI感兴趣的教师、家长、学生、职场人士，以及希望借助智能体提升效率、增加收入的读者阅读。
人工智能是引领科技革命和产业变革的战略性技术，在各国人才竞争激烈的背景下，本书旨在通过Scratch编程项目向少儿普及人工智能知识。全书共10章。首先介绍人工智能基础知识、Scratch的基础知识、Scratch编程基本概念及特定功能实现。随后，分别围绕监督学习与决策树算法、NLP 分词与特征提取、强化学习、视频捕捉与处理、大模型、AI翻译与 Transformer、文生图等主题，先讲解相关基础知识，再分别通过精心设计的猜数字游戏、情感分析机器人、AI 宠物养成、拯救乐高小人、搭建自己的“DeepSeek”、翻译精灵、神笔马良等趣味编程项目展示其应用方法，并在每个项目的结尾处总结程序效果并进行知识回顾。
本书适合6～12岁想要了解和学习人工智能基础知识的小朋友，尤其是已具备Scratch编程基础的读者阅读，也适合作为父母与孩子学习人工智能知识的亲子读物，以及中小学人工智能课程的参考书。
本书详细介绍大数据采集与清洗的相关知识和技术，共9章，分别是概述、网络爬虫基础、网页数据抓取、缓存下载页面、并发/并行爬取、用Selenium抓取动态内容、Scrapy爬虫框架及其应用、大数据平台系统日志采集、pandas数据清洗。本书大体上由数据采集（第2～8章）和数据清洗（第9章）两部分内容构成，以Python作为编程语言。数据采集部分以Web数据采集为主，也涉及Hadoop大数据平台的数据采集，内容由浅入深，循序渐进，理论与实践相结合，帮助读者理解和掌握数据采集的相关技术；数据清洗部分主要介绍pandas库的使用，帮助读者掌握数据清洗的方法。本书每章都有配套的习题，有助于读者巩固所学知?识。本书可作为高校数据科学与大数据技术、信息管理与信息系统等专业相关课程的教材，也可作为大数据工程师的必备手册，还可作为网络爬虫爱好者和计算机领域的技术人员的参考?书。
随着万物互联以及智能时代的到来，软件的形态将发生巨大的变化。一方面，移动应用和移动互联网领域仍然强力驱动人机交互、设备协同、智能化、安全性等方向的创新；另一方面，人工智能也同样驱动软件朝智能化、端边云协同等方向演进。新技术、新场景下应用软件的开发对编程语言提出了新的诉求和挑战。华为自研的仓颉编程语言作为一款面向全场景应用开发的现代编程语言，通过现代语言特性的集成、全方位的编译优化和运行时实现，以及开箱即用的工具链支持，为开发者打造了友好开发体验和卓越程序性能。本书主要介绍仓颉编程语言开发，内容涉及仓颉编程语言的通用编程概念、基本数据类型、类、接口、扩展、模式匹配、泛型、集合类型、异常处理、包、基础I/O操作、函数式编程、并发编程、宏编程、网络编程、CJPM包管理、自动化测试等众多话题，可谓仓颉编程语言的“百科全书”。其中，综合实战部分演示了KV数据库、雪花算法、HarmonyOS瀑布流的实现过程，可以令读者从零开始掌握仓颉编程语言。本书实例丰富，将理论讲解最终落实到代码实现上。本书内容由浅入深、层层推进、结构清晰、实例丰富、通俗易懂、实用性强，适合仓颉编程语言的初学者和进阶读者作为自学教程，也可作为培训学校和各大院校的相关专业的教学参考书。
本书以大卫克里斯蒂安的大历史观来撰写人类文明中数字经济和人工智能的进化升级历史，提出了一系列创新思想和思维，以及研究分析的创新框架和体系，梳理出一个脉络。通过深入探讨了数字经济时代的特征与未来趋势，揭示了其作为新兴经济形态的核心地位与深远影响。
书中全面而系统地探讨了人工智能（AI）和大数据的基本概念、理论框架、进化历史以及实际应用，为读者呈现了一幅从理论到实践的完整图景。同时，本书就从数字文旅产业的定义与特点出发，明确了数字文旅作为文旅产业与数字技术深度融合的产物，系统地阐述了旅游大数据分析的框架与流程，深入探讨了旅游大数据的概念、发展历程、分析方法、标签体系以及分析师的职业技能等级标准。
本书通过理论体系篇、产业场景篇、实验实践篇，为旅游大数据分析提供了全面的理论与实践指导，将理论知识、产业需求与学生实践进行结合。
本书系统地探讨了概率与统计在人工智能领域中的广泛应用，从理论基础到实战技术，内容全面且深入。全书共 13 章，涵盖概率论、统计学、回归分析、时间序列、特征工程与选择、网络模型构建与优化等基础知识，延伸至自然语言处理、计算机视觉、推荐系统和强化学习等前沿应用场景。通过理论讲解、模型分析和代码实践，深入剖析概率和统计在算法建模、性能优化和结果解释中的关键作用。本书配有丰富的案例分析、课后练习及可视化示例，适合人工智能从业者、研究人员及相关专业学生学习和参考。
