《人工智能概率与统计基础》王卓,薛栋,王圣强著北京大学出版社 2025/11/1

内容简介：

本书系统地探讨了概率与统计在人工智能领域中的广泛应用，从理论基础到实战技术，内容全面且深入。全书共 13 章，涵盖概率论、统计学、回归分析、时间序列、特征工程与选择、网络模型构建与优化等基础知识，延伸至自然语言处理、计算机视觉、推荐系统和强化学习等前沿应用场景。通过理论讲解、模型分析和代码实践，深入剖析概率和统计在算法建模、性能优化和结果解释中的关键作用。本书配有丰富的案例分析、课后练习及可视化示例，适合人工智能从业者、研究人员及相关专业学生学习和参考。

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