数字时代，数据成为第一生产要素，各社会主体越来越重视并加强大数据分析和运用，以提高管理决策的效率和质量。本书系统研究了大数据的基础理论和代表性应用，致力于理顺大数据理论、大数据方法及大数据应用之间的逻辑，以发展数字经济，为社会经济高质量发展提供新动能。本书是作者多年来研究成果的集成，它首先对大数据基本概念与特征进行了全面梳理，在此基础上系统介绍了大数据基本理论，提出了大数据的知识演化理论、大数据的组织模式理论、大数据存储理论与层存储理论、大数据交叉索引理论、大数据决策创新理论和大数据治理理论六个理论。其次，介绍了当前主流大数据方法，从大数据采集、存储、清洗、算法、分析、可视化等多个维度对大数据方法进行系统研究。然后，以笔者开发的网络大数据分析系统为例，介绍了大数据分析系统的功能、特征和价值等；最后，从宏观、中观、微观以及企业创新应用四个维度阐述了大数据的应用，并从五个案例入手介绍了大数据实践。本书适合从事大数据科学教学研究的学术界人士、商业人士和政策制定者参考阅读。
本书全面探讨了科技文本分析的智能方法，以情报学理论为支撑，以人工智能技术为核心，结合现代情报工程的前沿实践经验，对科技文本分析的任务图景、智能方法实现以及技术发展趋势进行了系统研究。首先分析了科技文本分析的概念、任务、实现流程和发展历史，系统性地提出了科技文本分析的任务图景。其次，深入论述科技文献的智能化版式分析方法、科技文本结构分析的智能方法、科技文本词汇功能分析的智能方法、科技文本中科技知识要素分析的智能方法，以及科技文本中引用片段的功能分析。再次，论述了科技文本中的科学机理识别、科技文本大模型等前沿课题，并简要分析科技文本中的偏见识别与环节、多模态科技文本分析等高阶任务。最后，分析了科技文本分析智能方法的发展趋势。
随着人工智能技术的快速发展，多智能体系统作为其重要分支，逐渐成为研究热点。多智能体系统通过多个智能体的协同工作，能够解决复杂环境下的任务分配、路径规划、资源优化等问题。本书系统介绍了人工智能核心技术及其在多智能体系统中的应用。内容涵盖人工智能的发展、核心技术解析，以及多智能体系统的原理、学习与进化、协同控制等，展示了多智能体系统在智能城市、交通等领域的广泛应用。本书内容丰富，理论与实践相结合，适合人工智能领域的研究者、工程师及对此感兴趣的读者阅读。
本书专注于AutoCAD中的AutoLISP编程，旨在帮助读者掌握AutoLISP编程技巧，提升AutoCAD操作的自动化能力，主要内容涵盖AutoLISP的基础概念、核心编程思想，以及在实际工作场景中的具体应用，包括图层管理、块操作、工作环境定制等。本书还提供了编写高效且可维护代码的建议，帮助读者避免常见的陷阱和错误。为便于学习和理解，本书创建了70多个AutoLISP脚本程序作为参考，方便读者实践和应用。本书内容全面系统，实用性强，适用于具有一定AutoCAD基础操作能力的建筑师、工程师和设计师，特别是希望提高AutoCAD自动化能力、提升工作效率和准确性的专业人士。
本书通过大量实战案例全面介绍如何利用AI大模型及智能体快速处理大批量或重复性的工作，从而节省时间，大大提高工作效率。本书主要内容包括：办公自动化基础知识、5分钟搭建一个专属智能体，利用AI智能体实现Excel表格及数据实战、实现自动制作图表实战、实现自动进行数据分析实战、实现自动批量处理Word文档实战、实现自动制作PPT实战、实现批量处理PDF文档实战、实现自动收发邮件实战及自动抓取网络数据实战等。本书采用图解方式编写，图文并茂，一看就懂，一学就会，非常适合财会人员、市场营销人员、数据分析师等想要提高工作效率的广大职场人士阅读使用，也可用作职业院校及培训机构相关专业的教材及参考书。
"《AI Agent应用开发:构建多智能体协同系统》深入浅出地介绍智能体与多智能体协同的核心知识及开发技巧。《AI Agent应用开发:构建多智能体协同系统》共8章，从智能体的基本概念、等级划分及模块组成入手，逐步深入探讨提示词工程、大模型评测与应用、记忆与RAG模块、规划能力等关键模块，并辅以编程实践。书中不仅详细讲解了多智能体相关理论与开源框架，更通过智能家居助手、AI办公助手、语言翻译助手、智能客服等领域的实战案例，展示多智能体系统解决复杂问题的强大能力。
《AI Agent应用开发:构建多智能体协同系统》特色鲜明，以代码示例为主，聚焦工程实践，避免冗余理论，直击智能体应用开发的核心。《AI Agent应用开发:构建多智能体协同系统》适合具有一定Python基础，了解或使用过大模型的开发者、工程师、产品经理以及对AI应用开发感兴趣的读者。"
本书的核心理念是“以基础为本，以AI为用”。本书将从Python最基础的语法与数据类型讲起，逐步深入到程序结构、函数、文件操作等核心内容，最终引导读者理解面向对象编程和第三方库的应用。在每一章的学习中，读者不仅会通过传统示例和习题巩固知识，还会看到如何借助AI工具辅助代码编写、调试优化和学习拓展。但教材始终强调：AI是辅助者，而非替代者。扎实的编程基础与独立思考能力，才是读者在技术浪潮中立足的根本。
本书是一本专注于软件测试领域的专业教材，旨在为读者提供全面的软件测试知识与技术技能。通过对本书内容的学习，读者将深入了解软件测试的发展历程、理论基础、实用方法、工具应用及案例分析，为进一步的专业学习及就业打下坚实的基础。全书共分两大模块、8个任务，结构设计从基础到高级，逐步展开，不仅覆盖了软件测试的核心流程和方法，还扩展到了性能测试和自动化测试等高级主题。通过分析真实案例，可以进一步帮助读者深化对软件测试概念和实践的理解，为读者成为软件测试领域的专业人才奠定基础。本书既可以供高职院校或职教计算机或电子信息类专业、软件技术相关专业软件测试课程的学生阅读，也可以供从事软件开发和软件测试工作的技术人员、对软件测试和软件质量有兴趣并有志从事该领域工作的人员阅读。
