《机器学习与智能网络优化》孙中亮刘禹汐李士心王永学董世兴人民邮电出版社

内容简介：

本书主要分为3部分。第一部分为第1～5章，介绍机器学习的基础知识，包括机器学习的基本概念、监督学习和无监督学习的主要算法、特征工程的技术，并探讨机器学习在通信网络优化中的应用，涵盖速率提升等无线网络优化方面的内容。第二部分为第6～8章，深入讲解深度学习与大模型、模型加速等高级技术，并探讨深度学习和大模型在通信网络优化中的应用。第三部分为第9～10章，介绍群体智能和技术，并探讨了基于群体智能技术的基站智能节能业务，帮助读者进一步拓展知识边界。本书既可作为高等院校通信工程、电子信息、人工智能、计算机科学等相关专业的教材，也可供从事信息通信网络技术相关工作的专业人士参考。对于对机器学习和网络优化感兴趣的自学者来说，本书也是一本不可多得的自学指南。

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