本书内容涵盖分布式理论基础、大数据处理架构Hadoop、Hadoop分布式文件系统、基于Hadoop的数据仓库工具Hive、分布式数据库HBase、分布式计算框架MapReduce、基于内存的分布式计算框架Spark、分布式计算框架Flink、分布式协作服务ZooKeeper等大数据平台架构核心理论与重要组件，以及资源管理平台YARN，分布式数据采集和传输系统Flume，基于发布/订阅的消息队列Kafka，分布式NewSQL数据库TiDB，分布式日志收集、查询和展示系统Loki，向量数据库Milvus等扩展技术。通过概念辨析、原理解析、模型介绍、流程分析、案例讲解和编程实现，结合精心设计的321个图表、19个代码示例及6大学习模块，遴选了7个实践案例，促进读者对内容的理解和掌握。此外，本书还提供虚拟机节点服务器配置、基于Apache的Hadoop集群搭建、Spark大数据平台搭建的操作指南，并配套丰富的数字化学习资源和全套教辅资料，形成了理论与实践并重的立体化教学体系。
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本书遵循“理论筑基-技术支撑-应用实证-趋势前瞻”的逻辑框架，系统阐述教育情感计算的跨学科理论、技术体系与实践路径。全书共分为四部分：第一部分（第1～2章）奠定理论基础，剖析情绪情感核心概念、解析离散情感理论与多维模型，梳理技术发展路径，探讨教育场景中情感计算的挑战；第二部分（第3～7章）聚焦技术支撑，建立多模态数据分析与生成体系，包括教学文本情感分析、面部表情动态建模、多模态协同推理、情感归因与生成等关键方法，增强教育情感计算及其可靠性与可解释性；第三部分（第8～12章）展示应用实践，针对课堂教学、在线学习等场景提供实证案例，详解情感驱动的教学干预、学习补偿与倦怠调节策略，构建“技术-场景-干预”实践闭环；第四部分（第13章）前瞻未来趋势，提出技术发展方向与创新应用蓝图。
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本书全面回顾和展望负载均衡技术的演进，从历史与技术的双重视角，展现负载均衡如何从简单的流量分发工具发展为应用交付，并最终成为云原生架构的核心—应用引擎。本书首先从负载均衡的概念讲起，追溯它在互联网用户数量激增背景下的崛起，详述从提升服务器处理能力到演化出链路负载均衡和全局负载均衡的历程；然后介绍负载均衡向应用交付的演进，剖析产业巨头如何通过创新推动技术突破；最后介绍作为云原生架构数据平面的应用引擎。本书还探讨硬件技术（如数据处理单元、智能网卡）和新兴技术（如人工智能、零信任安全）对负载均衡的影响。本书不仅记录了负载均衡从小众工具到网络核心技术的转型历程，还展望了它在未来高效、安全通信应用中的广阔前景，是从业者不可或缺的参考用书。
本书是日本最具影响力的C语言入门教程之一，累计销量超过120万册。全书共13章，包含243个可运行示例程序与245张精心设计的图表，能够帮助初学者轻松入门，理解C语言细节。第2版在原有基础上进行了全面修订，紧贴当下开发环境和规范，同时增加了新示例和更精确的解释。
本书依托作者多年投身网络安全教学实践以及深耕物联网安全研究的深厚积累，系统且全面地阐述了物联网安全领域的相关理论知识与技术要点。本书共6章，内容丰富翔实，层层递进，首先介绍了物联网安全的基础知识，然后解析了若干物联网安全事件，最后详细阐述了物联网终端安全、物联网组网认证、物联网网络层安全、物联网应用层安全等内容。本书从理论标准到系统设计，引导读者深入理解物联网攻击和防护机制。本书不仅能满足网络空间安全、计算机科学、通信工程等专业高年级本科生与研究生的教学需求，也可为广大网络安全工程师、网络管理员以及物联网相关行业从业人员提供极具价值的参考资料。
本书以开源硬件 Arduino Uno 开发板与 ASRPRO 核心板为载体，基于 Mind+、天问 Block 图形化编程环境，系统构建 “软件编程 — 硬件实操 — 项目开发”的全流程学习体系。全书涵盖开发环境搭建与图形化编程逻辑（如灯光控制、多媒体输出控制）、传感器模块应用与环境数据监测（如雷达感应节能灯、自动浇花系统）、信息显示编程与人机交互控制（如液晶显示屏显示高精度电子闹钟、门禁控制系统）、智能小车编程与语音识别控制（如手柄遥控麦克纳姆轮小车、语音播报时钟信息系统）等内容，通过40个递进式实验案例，深度解析智能控制领域的核心技术应用。本书附配套实验效果演示视频与完整开源程序代码。本书的目标读者主要为小学高年级（建议10岁以上）至大专院校学生，可作为人工智能、自动控制、电子信息等相关课程的自学用书；也可作为科技人员及教师开展Arduino开源硬件课程设计、项目学习（project-based learning）及竞赛指导的教材，为其提供从基础实验到创新项目的全流程技术参考。
本书通过系统化的理论讲解与实战导向的案例分析，帮助读者掌握扩散模型与强化学习的结合应用，探索其针对实际问题的解决方案。书中首先介绍了生成模型的发展史，特别是扩散模型的起源和核心思想，为读者学习后续章节奠定基础；然后深入探讨了扩散模型在构建决策智能体、结合价值函数等方面的应用，还详细讲解了如何利用扩散模型解决轨迹优化和策略优化等问题；接下来探索了扩散模型在多任务泛化和世界模型建模方面的扩展应用，展示了其在复杂环境中的适应性和灵活性；最后讨论了利用强化学习优化扩散模型的新进展，以及扩散模型在决策问题上的前沿研究方向。
Vibe Coding作为一种新兴的编程范式，借助人工智能技术，允许开发者通过自然语言与AI协作，将脑海中的想法轻松转化为代码。它打破了传统编程的壁垒，让编程不再局限于专业人士。如今，Vibe Coding正引领编程领域的新潮流，在全球范围内引发了广泛关注与积极探索，极大地改变了软件开发的格局与效率。本书以扎实严谨的内容构建专业认知，又以轻松诙谐的笔触消解技术门槛，带领读者深入浅出地触摸Vibe Coding的核心内涵与实践路线。本书共分为3部分：第1部分聚焦基础认知，介绍 Vibe Coding 的定义、技术原理及常见误解，梳理AI编码的发展历程，并探讨其对行业从业者及编程爱好者的影响；第2部分侧重实践应用，明确Vibe Coding的适用场景与人群特征，界定相关实践所需的核心能力，重点阐述人机协同模式下提升软件交付效率与质量的方法论；第3部分着眼未来演进，基于技术发展规律对Vibe Coding的前景进行理性展望，围绕未来开发范式与人机协作关系展开前瞻性探讨，为读者提供思考框架。本书适合需快速落地想法的开发者、AI编程实践者及关注前沿技术的行业研究者阅读。
随着AI技术深度融入医疗、金融、交通等关键领域，其安全风险已从技术问题升级为关乎社会稳定与伦理的核心挑战。本书以通俗易懂的“故事+对话”形式，揭开AI安全的神秘面纱，以“AI的攻防博弈”为主线，通过32个故事系统剖析AI时代的核心挑战和解决方案。本书分为五篇，旨在帮助读者构建AI安全认知体系。第一篇从AI泄露用户隐私、AI应用技术风险等案例切入，揭示AI安全的重要性，勾勒攻防战场全貌；第二篇聚焦技术与管理双重维度，深入模型鲁棒性、可解释性差、数据质量与数据投毒等九大核心问题，探讨技术漏洞背后的伦理与法律困境；第三篇详解对抗样本、模型窃取攻击等十一类攻击手法，并给出对抗训练、可解释性工具等防护方案；第四篇展示AI如何赋能安全，包括安全大模型、AI代码审计工具等，以及电信运营商实践案例；第五篇聚焦AI安全行业动态与未来发展趋势，展望AI安全在标准规范、产业研究方向的趋势。本书适合AI行业的技术人员（网络安全从业者、AI工程师）阅读，也适合关注AI合规的企业管理者借鉴，还适合希望系统理解AI安全的高校师生与探索者学习。
如何从WPS演示新手成长为高手，快速解决职场中遇到的各种各样的演示操作难题，就是本书所要讲述的内容。本书收录了生活和工作场景中的74个实用WPS演示技巧，并结合WPS AI功能进行讲解，配有详细的图文操作说明、清晰的使用场景说明及配套练习与视频演示，能够全方位展示WPS演示的各项功能操作，帮助读者结合实际应用，高效使用软件，快速解决问题。本书充分考虑初学者的知识水平，语言通俗易懂，内容从易到难，能让初学者轻松理解各个知识点，快速掌握职场必备技能。本书中的案例大部分来源于真实职场，初学者系统地阅读本书，可以节约在网络上搜索WPS演示有关问题的时间，从而提高工作效率。
如何从WPS文字处理新手成长为高手，快速解决职场中各种各样的文档操作难题，就是本书所要讲述的内容。本书收录了生活和工作场景中的实用WPS文字处理技巧，配有详细的图文操作说明、清晰的使用场景说明及配套练习与视频演示，能够全方位展示WPS文字软件的各项功能操作，同时将实用的AI技巧与WPS文字处理结合，帮助读者结合实际应用，高效使用软件，快速解决问题。本书充分考虑初学者的知识水平，语言通俗易懂，内容从易到难，能让初学者轻松理解WPS文字处理的各个知识点，快速掌握职场应备技能。本书大部分案例来源于真实职场，职场新人通过系统地阅读本书，可以节约在网络上搜索WPS文字处理有关问题的时间，提高工作效率。
