《Cinema 4D 2025入门教程》全面介绍Cinema 4D 2025的基本功能及实际应用，内容包括Cinema 4D 2025的工作界面和常用操作参数化对象建模、生成器/变形器/效果器/域、可编辑对象建模，以及摄像机、灯光、材质与纹理、渲染、毛发和粒子、动力学、动画等技术，主要针对零基础读者展开讲解，力求帮助入门级读者快速、全面掌握Cinema 4D 2025的使用方法。《Cinema 4D 2025入门教程》共12章。第1章讲解软件工作界面和常用操作，帮助读者快速熟悉软件的操作方法，为后续内容的学习打下基础。第2～11章以课堂案例为主线，通过对各个案例实际操作的讲解，帮助读者快速上手，熟悉软件功能和案例制作思路。第12章中的案例是在实际工作中经常会遇到的项目类型，可以起到强化训练的作用。此外，第2～12章均设有课后习题，可以帮助读者提高实际操作能力。本书附带学习资源，包括课堂案例、课后习题和综合案例实训的素材、效果文件和在线教学视频，工具演示视频，以及专为教师准备的PPT教学课件和教学大纲等。《Cinema 4D 2025入门教程》讲解形式新颖，符合读者学习新知识的思维习惯，既可作为初学者学习Cinema 4D 2025的自学参考书，又可作为相关院校和培训机构的教材。

本书对人工智能的基础知识、核心技术、研究热点、应用现状、前沿动态及伦理规范等方面进行了简明通俗的阐述。本书共5章，分别为人工智能概述，人工智能核心技术及研究热点，人工智能行业发展及典型应用，人工智能前沿以及人工智能安全、伦理与治理，是一本学习人工智能知识的通识读物。本书包含大量人工智能应用案例，结合人工智能技术原理、核心优势以及具体应用场景，介绍了人工智能给各行业带来的重大变革，为广大读者了解人工智能、学习人工智能、运用人工智能提供了切实可靠的参考。本书适合作为各高校人工智能通识课程的教材，也可作为对人工智能感兴趣的广大读者的参考书。

《剪映爆款视频实操一本通：AI 素材生成 + 特效与剪辑》围绕AI技术在短视频创作中的实际应用展开，涵盖从创意构思到成片输出的全流程，系统讲解如何利用大语言模型、AI绘画、AI视频生成等人工智能技术，打造出高质量的短视频作品。全书以实现AI创作高效落地为目的，为读者提供从文案策划、视觉设计到专业剪辑的全方位指导。《剪映爆款视频实操一本通：AI 素材生成 + 特效与剪辑》共17章。第1章到第3章，以大语言模型为核心，详解AI生成爆款标题、吸睛文案的底层逻辑与实战技巧；第4章到第7章，深入解析即梦AI工具的图片、视频与音频创作功能；第8章到第16章，全面覆盖剪映核心功能，包括素材剪辑、动态字幕设计、电影级调色、智能抠像合成、特效转场等高阶技法，满足读者提升视频剪辑技能的需求；第17章讲解AI数字人、AI智能剪辑等剪映内置的AI功能，可帮助读者快速创作出更具创意的短视频。《剪映爆款视频实操一本通：AI 素材生成 + 特效与剪辑》适合作为短视频创作者、影视创作者以及新媒体工作者等的学习与参考用书，同时也可作为艺术院校与培训机构AI视觉创作课程的参考教材。

本书详细阐述了培养具有人工智能素养的综合型人才所需要的相关知识。作为通识类课程教材，本书在确定知识布局时，紧紧围绕通识教育核心理念，系统介绍人工智能相关知识，努力培养学生的人工智能思维和人工智能能力。全书共4篇，分别是人工智能基础知识篇、人工智能基础技术篇、人工智能前沿技术篇和人工智能伦理篇。其中，人工智能基础知识篇包括信息与计算机基础、人工智能概述和人工智能的应用，人工智能基础技术篇包括机器学习、自然语言处理和计算机视觉，人工智能前沿技术篇包括大模型、智能体、具身智能、AIGC应用与实践，人工智能伦理篇包括人工智能伦理。本书以“零代码”学习人工智能为原则，使用AIGC工具解决学习、工作、生活中的各种问题。书中包含了大量生动、有趣、实用的实战案例，可以让读者切身感受人工智能的强大功能，培养读者使用AIGC工具解决实际问题的能力。 本书可作为高校人工智能通识课教材，也可供对人工智能感兴趣的读者自学使用。

本书以Office 2019为平台，系统地介绍了Word 2019、Excel 2019和PowerPoint 2019三大组件在日常办公中的应用，内容主要包括Word文档制作与编辑、Word文档的美化、Word长文档编排与审校、Word文档高级应用、Excel表格创建与美化、Excel表格数据计算与管理、Excel表格数据分析、PowerPoint幻灯片制作与设计、PowerPoint动态效果与放映输出、Office协同办公，最后通过综合案例巩固所学知识，强化Office 2019高级应用相关技能的练习。本书将理论与实践紧密结合，以课前预习帮助读者理解课堂内容，以课堂案例引导知识点讲解，且每个案例配有详细的图文操作说明及配套操作视频，能够全方位展示使用Office 2019进行日常办公的具体过程。同时，本书提供“提示”“知识拓展”“行业知识”等小栏目辅助学习，帮助读者理解相关内容并快速解决问题。本书既可作为各院校Office办公相关课程的教材，也可作为办公人员提高办公技能的参考书，还可作为全国计算机等级考试的参考书。

本书系统地介绍了数据仓库和数据挖掘的基本原理和应用方法，内容主要包括数据仓库的概念和相关技术发展、数据模型、数据 ETL，数据挖掘的数据预处理、数据分类、回归分析、关联规则挖掘、数据聚类、异常检测、数据可视化等算法，以及大数据智能平台的设计与实现。各章节以数据为“经”组织，以算法为“纬”讲述，既自然衔接又相对独立。读者可按教材的自然顺序学习，也可据实际需要挑选相关章节学习。 本书适合高等学校大数据科学与技术、人工智能、计算机科学与技术、软件工程等专业方向的本科生、研究生作为教材或参考书，也可供相关领域的科研、工程人员参考。

　“GESP编程能力等级认证一本通”是专门为中小学生编写的一套学习C++编程和算法的图书。本套图书严格围绕中国计算机学会（CCF）发布的“CCF编程能力等级认证（GESP）C++认证标准”而设计。
　本书对应C++二级，共15章，内容包括多组输入数据的处理、数列问题及递推、循环的嵌套——二重循环、程序控制结构综合应用、特殊的数及增长很快的数、一维和二维数表、输出有规律的字符图形、枚举算法基础、非数值型数据——字符和字符串、字符型数据综合应用、调用系统函数求解问题、函数定义及调用、日期和时间的处理、函数及程序控制结构综合应用、程序设计题目与测试数据设计。
　本书配备了题库、课件、课程视频（在线）等资源，可以作为中小学编程社团的教学用书，也可以作为少儿编程培训机构的培训用书，还可以作为少儿编程等级考试和编程竞赛的入门参考书。

为了满足当下高等学校操作系统课程的教学需求，本书在《计算机操作系统（慕课版）》的基础上进行了全方位的内容修订与资源完善，现已全面覆盖全国硕士研究生招生考试操作系统考试大纲。全书共12章，在引论之后详细介绍了进程的描述与控制、处理机调度、进程同步与死锁、存储器管理、虚拟存储器、输入/输出系统、文件管理、磁盘存储器管理、多处理机操作系统、保护和安全等操作系统的核心理论内容，同时介绍了虚拟化和云计算等前沿技术内容；此外，编排了足量案例与习题（含考研真题）。本书可作为高等学校计算机类、电子信息类等相关专业的本科生教材，也可供从事计算机相关工作的技术人员和对操作系统感兴趣的其他读者参考使用，还可作为考研学子的复习与辅导用书。

本书全面、系统地介绍Photoshop 2021的基本操作方法和图形图像处理技巧，包括初识Photoshop 2021、图像处理基础知识、绘制和编辑选区、绘制和修饰图像、编辑图像、调整图像的色彩和色调、图层的应用、文字的使用、图形与路径、通道的应用、滤镜效果、动作的制作和商业应用实战等内容。 本书将案例融入软件功能的介绍中，在讲解软件基础知识和基本操作后安排大量案例，力求通过课堂案例演练帮助学生快速掌握软件的应用技巧，通过课后习题提高学生的实际应用能力。本书第13章设有7个商业设计实例，旨在开拓学生的设计思维，使其举一反三。

　本书借助行空板K10与Mind+图形化编程软件，为读者呈现了一系列人工智能教学实践项目，包括七言律诗显示、校园身份小名片制作、校园记忆电子明信片制作、环境感知监测、运动步数统计、RGB灯效模拟、音乐播放、语音录制与控制、拍照功能实现，以及智慧教室、鱼缸守护、智能家居等综合应用。每个项目均涵盖知识准备与详细实施步骤，有助于读者掌握硬件连接、编程设计及传感器应用等技能。
　本书适合对人工智能感兴趣的青少年群体阅读，无论是编程初学者，还是想要深入探索硬件编程应用的进阶型读者，都能从中找到学习的乐趣与价值。同时，对致力于开展科技教育的教师，以及希望通过实践项目提升自身技能的科技爱好者，这也是一本实用的参考书。

本书提供了全面、系统的深度学习知识，从基础理论到前沿应用，覆盖了深度学习的各个重要领域。本书首先从深度学习基础出发，帮助初学者对深度学习基础技术有初步的理解和认识。随后，本书转向计算机视觉和自然语言处理两大基础领域，揭示了深度学习如何赋能图像和语言的理解，还介绍了生成式模型与大模型这一当下研究热点，引领读者探索了当前深度学习的前沿领域，感受技术创新的魅力。此外，本书还介绍了深度强化学习的相关知识，帮助读者掌握从强化学习的基本原理到复杂深度强化学习算法的全面理解和实际操作能力。最后，本书特别关注了深度学习在自动驾驶和AI4S两大热门应用领域的实践，让读者能够了解并思考深度学习如何推动社会进步与科学发展。 本书可作为普通高等院校计算机、人工智能、电子信息等相关专业本科生及研究生深度学习课程的教材，也可作为对深度学习感兴趣的研究人员和工程技术人员的参考资料。

本书系统讲解了大模型智能体的基本内容及其代码实现，是一本着眼于大模型智能体教学实践的教材。本书包含4个部分：第一部分为智能体基础篇（第1～4章），介绍大模型与智能体以及生成式大语言模型的基础知识、提示工程的技术和实用方法、智能体评估与调试方法；第二部分为智能体架构篇（第5～8章），讲解主流的智能体架构设计、记忆管理与检索增强、工具调用以及推理、规划与树搜索增强核心组件；第三部分为智能体微调篇（第9～11章），主要讨论指令微调、低秩适应微调与模型量化以及强化微调等大模型智能体微调技术；第四部分为智能体前沿篇（第 12～15 章），涉及多模态智能体、多智能体系统、智能体安全以及智能体协议等前沿领域的最新进展。本书将大模型智能体的理论知识和实践操作相结合，以大量示例和代码带领读者系统掌握大模型智能体的研究内容和基本原理，为后续涉足大模型智能体的前沿应用打下基础。本书适合对大模型智能体感兴趣的专业技术人员和研究人员阅读，同时适合作为高等院校人工智能相关专业中大模型智能体课程的教材。