《数据仓库与数据挖掘（第2版微课版）》袁汉宁王树良阮思捷耿晶金福生人民邮电出版社 2025/12/1

内容简介：

本书系统地介绍了数据仓库和数据挖掘的基本原理和应用方法，内容主要包括数据仓库的概念和相关技术发展、数据模型、数据 ETL，数据挖掘的数据预处理、数据分类、回归分析、关联规则挖掘、数据聚类、异常检测、数据可视化等算法，以及大数据智能平台的设计与实现。各章节以数据为“经”组织，以算法为“纬”讲述，既自然衔接又相对独立。读者可按教材的自然顺序学习，也可据实际需要挑选相关章节学习。本书适合高等学校大数据科学与技术、人工智能、计算机科学与技术、软件工程等专业方向的本科生、研究生作为教材或参考书，也可供相关领域的科研、工程人员参考。

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