《动手学大模型智能体》温睦宁 林江浩 张伟楠 俞勇 人民邮电出版社 2025/12/1
内容简介：
本书系统讲解了大模型智能体的基本内容及其代码实现，是一本着眼于大模型智能体教学实践的教材。本书包含4个部分：第一部分为智能体基础篇（第1～4章），介绍大模型与智能体以及生成式大语言模型的基础知识、提示工程的技术和实用方法、智能体评估与调试方法；第二部分为智能体架构篇（第5～8章），讲解主流的智能体架构设计、记忆管理与检索增强、工具调用以及推理、规划与树搜索增强核心组件；第三部分为智能体微调篇（第9～11章），主要讨论指令微调、低秩适应微调与模型量化以及强化微调等大模型智能体微调技术；第四部分为智能体前沿篇（第 12～15 章），涉及多模态智能体、多智能体系统、智能体安全以及智能体协议等前沿领域的最新进展。本书将大模型智能体的理论知识和实践操作相结合，以大量示例和代码带领读者系统掌握大模型智能体的研究内容和基本原理，为后续涉足大模型智能体的前沿应用打下基础。本书适合对大模型智能体感兴趣的专业技术人员和研究人员阅读，同时适合作为高等院校人工智能相关专业中大模型智能体课程的教材。
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