《深度学习及其应用》严骏驰王晓星李弘扬人民邮电出版社

内容简介：

本书提供了全面、系统的深度学习知识，从基础理论到前沿应用，覆盖了深度学习的各个重要领域。本书首先从深度学习基础出发，帮助初学者对深度学习基础技术有初步的理解和认识。随后，本书转向计算机视觉和自然语言处理两大基础领域，揭示了深度学习如何赋能图像和语言的理解，还介绍了生成式模型与大模型这一当下研究热点，引领读者探索了当前深度学习的前沿领域，感受技术创新的魅力。此外，本书还介绍了深度强化学习的相关知识，帮助读者掌握从强化学习的基本原理到复杂深度强化学习算法的全面理解和实际操作能力。最后，本书特别关注了深度学习在自动驾驶和AI4S两大热门应用领域的实践，让读者能够了解并思考深度学习如何推动社会进步与科学发展。本书可作为普通高等院校计算机、人工智能、电子信息等相关专业本科生及研究生深度学习课程的教材，也可作为对深度学习感兴趣的研究人员和工程技术人员的参考资料。

目录：