基于图像视频的三维建模是3D数字技术的核心内容，可以重建真实3D场景和人物，广泛应用于机器人及自动驾驶等领域，属于跨学科研究领域，具有很高的研究和应用价值。本书围绕图像视频三维建模的最新研究技术和方法展开，重点关注具有挑战性问题进行了系统研究和介绍，包括3D物体建模、3D人脸面部建模、3D人体姿态建模及通用建模的相关学习算法，是一本系统介绍三维建模先进方法的研究专著。本书中描述的所有算法都来自我们的研究成果，与最先进方法进行了比较，验证了有效性和先进性。本书将使人工智能及信息计算机等领域的研究人员、专业人士和研究生受益，对跨学科研究也非常有用。

量子计算正以颠覆性潜力重塑科学和产业边界。本书致力于为读者构建贯通量子理论与工程实践的桥梁，从经典计算局限性切入，追溯量子计算从理论构想到算法突破的演进脉络，深度对比离子阱、超导、光子等主流技术路线。作为国内首部聚焦离子阱量子计算机工程实现的著作，本书深入解析其核心模块设计，涵盖系统架构、高精度真空与低温环境的构建、激光光路系统的配置，以及测控系统开发与关键器件选型，为读者提供一份清晰可行的技术实现参考。在程序设计层面，本书系统阐释从量子比特基础到代表性量子算法的数学原理与实现逻辑，同时介绍主流编程框架及其与AI生态的融合应用，引导读者逐步构建量子机器学习模型等前沿应用。本书以中国视角，分析国内外量子产业发展现状，研判未来若干年这一新兴技术在硬件突破、算法创新与生态建设方面的趋势与挑战，对产业发展提出了前瞻性的建议。 本书融理论深度、工程细节、编程实践与产业前瞻于一体，既可作为帮助高校师生深入理解量子计算原理与编程的教材，也可为工程师构建量子系统、开发者探索量子应用、产业决策者把握技术浪潮提供参考，引领读者全面融入这场正在蓬勃发展的量子革命。

每门学科都有其特定的一系列概念和术语。图像工程百科丛书参照近30年以来的“中国图像工程”综述系列所统计的图像工程发展情况，分门别类地、全面地介绍图像工程相关领域的名词和术语。 本书介绍图像工程中图像处理的相关概念和术语，共有8章和2个附录。前两章为绪论，其中第1章介绍图像，第2章介绍图像工程；后6章围绕图像处理六大研究方向展开，其中第3章介绍图像采集获取，第4章介绍图像投影重建，第5章介绍图像增强和恢复，第6章介绍图像压缩编码，第7章介绍图像信息安全，第8章介绍图像多分辨率处理；最后是两个参考附录，其中附录A介绍图像工程技术应用，附录B介绍相关基础和工具。

本书由广东白云学院白云宏产业学院联合知名企业网络安全工程师共同编写，立足“理论为基、实践为本”的理念，系统构建网络安全知识体系。全书共9章，涵盖网络安全基础概念，密码技术，网络攻击技术，防火墙技术，入侵检测与防御系统，VPN技术，认证、授权和审计，网络安全运营与管理及网络安全法律法规核心内容。通过漏洞分析、模拟攻防演练、安全工具配置等实践项目，强化技能应用能力。本书融合高校理论与企业实战经验，适用于网络安全、计算机类专业教学，也可作为IT从业者的进阶指南及管理者提升安全意识的参考读物，助力读者构建网络安全相关的系统性知识框架与提升实操能力。

本书以“项目引领、任务驱动”为编写理念，内容覆盖 Photoshop CS6 的基础操作、图像处理与设计实战等，通过丰富的实例深入讲解广告设计、包装设计及界面设计等专业技能，系统介绍软件的基础应用、进阶技巧与实战应用。书中配有详细的步骤解析与图解，帮助学生快速掌握 Photoshop 的核心技能，便于学生自学、复习与备考。

《人工智能：时代的机遇和挑战》一书以央视财经节目中心推出的同名系列微纪录片为内容编写。从人工智能发展史切入，描绘了人工智能给人类社会带来的巨变，探索人工智能的发展路径，以及人类如何处理与人工智能的关系，并结合当前全球关于人工智能治理的实践，对产业未来发展进行更深远的思考。节目组采访了中国工程院院士、国内外人工智能领域专家及前沿行业的专业学者。他们权威地解读了当前人工智能发展的技术底座及未来的应用场景，同时也客观分析了全球共同面临的风险和挑战，并深入探讨中国为全球人工智能治理作出的重要贡献。

本书系统介绍数据科学核心理论与技术，融合了数学、统计学和计算机科学等多学科知识，旨在构建完整的数据科学知识体系。全书共 15 章，主要内容包括数据预处理、经典机器学习模型（回归、分类、聚类、集成）、关联规则挖掘、特征工程（降维与特征选择）、最大期望算法、概率图模型、深度学习、文本分析、图与网络分析以及分布式计算等核心模块。特别值得关注的是，本书对当前热点技术如Transformer、BERT、图神经网络等进行了讲解，并设有专门的文本分析和图与网络分析章节。此外，书中包含丰富的附录内容，涵盖了矩阵运算、概率论、优化算法等数学基础，为读者提供了必要的知识储备。本书主要面向高等院校数据科学与大数据技术专业的学生，可作为专业核心课程的教材，同时也适合相关领域的研究人员和工程技术人员参考。对于希望系统掌握数据科学技术、具备解决实际数据问题能力的读者来说，本书提供了从基础到前沿的完整学习路径。通过本书的学习，读者能够建立扎实的数据科学理论基础，并获得宝贵的实践经验。

本书共计14章，介绍Linux网络编程的各个方面。第1～2章介绍网络编程相关的基础知识，包括计算机网络基础、内核收发数据原理、套接字的概念等。第3章介绍套接字编程基础知识，包括字节序、套接字地址、IP地址转换、套接字核心函数等。第4～9章为网络编程实战，包括TCP套接字编程、UDP套接字编程、服务器模型、I/O模型、I/O多路复用、套接字选项。第10～14章为高级网络编程，包括原始套接字、域套接字、组播和广播、零拷贝技术和百万并发。

本书共11章，以工程学视角为切入点，构建了一套从基础理论到实践应用、从技术本质到产业价值的完整知识体系，系统阐释了区块链技术的发展脉络、核心原理及其在数字经济中的支撑作用，内容层层递进逻辑清晰。第1章从工程导论切入，介绍工程学概论、工程项目解决方案与工程伦理和工程师的职业道德为区块链工程化应用奠定基础；第2章初探区块链工程专业建设，明确培养目标与课程体系；第3章至第5章回溯区块链技术的起源与核心原理，介绍比特币的兴起、比特币的工作原理并认识区块链；第6章至第8章介绍区块链的系统架构、区块链技术，以及与区块链相关的理论和技术；第9章探讨区块链技术与新一代信息技术的关系；第10章介绍区块链应用案例；第11章聚焦区块链对数字经济的支撑，展望未来趋势。本书既可作为高等院校区块链工程、计算机科学与技术、电子信息、工程管理等相关专业的教材，也适用于科研人员、工程技术人员及区块链爱好者，帮助读者全面掌握区块链原理与技术，深入理解其与新一代信息技术融合的发展趋势。

本书是与《软件基础简明教程》（鲁晓锋，胡元义主编，电子工业出版社，ISBN 978 - 7 - 121 - 47582 - 5）配套使用的辅助教材。主要内容包括对《软件基础简明教程教程》中的习题进行深入浅出的解析，帮助学生理解和掌握知识点；针对教程中出现的算法和部分习题算法，调试了近 50 个上机实现程序，涵盖教程所有内容，以提高学生的编程实践能力。 本书内容涵盖计算机软件基础的各个方面，包括绪论、线性表、特殊线性表、非线性数据结构、查找与排序、操作系统等章节。在每章中，不仅对理论知识进行了梳理，还通过大量的习题解析和实验程序，加深学生对知识的理解和应用。

本书系统讨论了康复机器人运动控制问题，给出了提高人机系统跟踪精度和保障人机系统安全的技术方案。在研究康复机器人系统模型建立方法的基础上，分别从有限时间控制、数据驱动控制、强化学习控制视角，解决了死区补偿和人机合作环境对跟踪性能的影响问题，再从迭代学习控制、速度约束跟踪控制视角出发，解决了康复机器人运动速度感知、主动训练意图轨迹识别和主被动训练模式切换问题，并分析了人机跟踪误差系统的稳定性条件，研究了康复机器人精确跟踪控制和安全控制的关键技术。本书中提出的创新理论和方法，为康复机器人运动控制理论的发展和实际技术应用提供了有效途径。本书控制技术新颖、内容实用、表述清晰、结合实际解决问题，主要供从事康复医疗机器人研究的科研人员参考，也可作为高等学校相关专业研究生的参考书。

本书将探讨，在电子游戏中美术资源的设计与制作。第1章，从游戏制作的角度，对游戏美术进行概览；第2章，介绍游戏美术分析的基本内容；第3章，探讨游戏用户界面（UI）；第4章，讲解游戏角色是如何创作出来的；第5章，分析游戏场景的构建；第6章，讨论游戏特效的制作。本书并非从软件技术操作的角度来教导如何使用软件，而是从分析的角度剖析游戏美术的组成内容。在写作的过程中，笔者配了大量的图片以及游戏的内容，读者阅读起来不会太困难。文字部分是详细整理逻辑后的内容。读完本书后，读者将对游戏美术有更深入的了解。