本书旨在传承51经典, 发扬ARM长处, 助推MCU升级; 以学生认知过程为导向组织教材内容, 采取项目引领、全案例讲解的方式, 着重培养学生实践应用能力。本书详细阐述了基于ARMCortex-M3内核的STM32F103微控制器嵌入式系统硬件设计方法和软件开发技术。全书共有15章, 划分为3部分: 第1部分 (第1-3章) 为系统平台模块, 讲述嵌入式系统定义、开发板硬件平台和工程模板创建; 第2部分 (第4-9章) 为基本外设模块, 分别对STM32嵌入式系统最常用外设模块进行介绍, 包括GPIO、中断、定时器、PWM和嵌入式系统接口技术; 第3部分 (第10-15章) 为扩展外设模块, 分别对STM32嵌入式系统高级外设模块和典型传感器进行介绍, 包括USART、SPI、 OLED、ADC、IIC、EEPROM、RTC和DS18B20等。
本书主要介绍了OceanBase数据库系统的基本概念、原理、设计方法及数据库应用系统开发的各类知识, 共包括8个项目: 走进OceanBase数据库、设计电子商务系统数据库、创建与管理电子商务系统数据库、创建与维护电子商务系统数据表、查询电子商务系统数据表、优化电子商务系统数据库、编程实现电子商务系统数据库表的处理、维护电子商务系统数据库的安全性。书中项目以设计、创建、使用优化、管理及维护数据库的真实工作流程为主线, 以典型任务引导知识点讲解为辅线, 依次进行任务描述知识解析、任务实施、拓展训练, 实现工学结合、理实一体化教学模式。每个项目包含2-4个教学任务为了增强本书的通用性, 开拓学习者视野, 拓展训练环节使用的是MySOL数据库管理系统, 起到举-反三、强化记忆的作用, 同时帮助学习者构建宏观数据库管理系统的理念。全书共设计2个案例, 分别是主讲案例和拓展训练案例, 有助于学习者理解和应用数据库知识, 以更好地实现学以致用的教学目标。
本书以工单任务和技术手册的形式组织学习内容, 着重体现计算机编程类课程的实践性特点。书中共包括八个项目, 涵盖了SQL Server数据库设计规范、数据库基础数据处理、数据库数据查询、数据库安全查询、数据库的事务处理、数据库程序设计、数据库触发器和数据库部署与配置等知识要点。每个项目都通过丰富的实例和项目案例进行强化, 其中包括在线商城数据库设计、数据预处理、进销数据查询、安全查询、事务处理、数据库效率的优化、日志和部署及配置等教学项目。
本书系统地构建了Java程序设计的完整知识体系, 全面涵盖了核心语法、面向对象思想及实战应用技术三大模块。本书内容结构分为四个层次: 基础语法篇介绍变量控制、流程结构等过程式编程基础; 面向对象篇介绍封装、继承、多态三大特性及其相关应用; 技术支撑篇讲授异常处理机制与集合框架等系统级组件; 应用实践篇讲授IO流操作、并发编程、网络通信以及JDBC数据库开发等工程技能。本书以构建知识框架和培养面向对象思维为核心目标, 帮助学习者建立系统化的技术认知。全书采用理论与实践相结合的方式, 精选典型代码案例辅助理解, 确保技术原理的准确传达与实践能力的同步提升。
本书介绍了先进的人工智能图像处理技术，以图像中的叶片为目标进行精准识别。针对图像数据量不足的问题，提出基于特征融合的深度卷积生成对抗网络用于生成叶片样本；针对复杂生境下的小尺寸图像中的单目标识别，提出基于多通道多种卷积核分解的单种叶片识别方法；针对复杂生境下的大尺寸图像中的多目标识别，提出基于深度残差卷积连接的多种叶片识别方法。本书适合人工智能、图像处理领域的读者阅读和使用。
本书以视频编辑软件--剪映 (涵盖电脑版与手机版) 为核心, 系统讲解在电脑或手机上进行视频剪辑的实用技巧, 帮助用户高效创作短视频。
本书是一本设计研究专著。本书聚焦体验现象中人的纯粹体验及其特征，探索如下问题：如何在体验设计中实现理性与感性的平衡；如何从有限理性的视角解构和重构幸福体验设计模式，开启幸福体验导向的设计思维与策略；如何为差异化的体验者，在其积极参与体验活动的行为序列之中，激发其积极情绪，构建更为亲密友好的关系，使其获得在价值意义层面上兼具真、善、美的生命体验；如何构建幸福体验媒介化、情境化和故事化的创新设计方法；如何通过有限理性视角的体验设计，引导人们开启通往幸福体验设计赋能的体验旅程。本书从有限理性视角出发，重点围绕产品设计、公共图书馆设计和互动装置设计展开理论探讨，为创造拥有幸福感的体验设计提供有益的启示。
本书系统阐述了AI Agent底层架构的设计与实现，内容涵盖从基础理论到实际应用的多个层面，内容丰富且深入。全书共11章，从通用AI Agent的定义与分类、核心特征入手，逐步展开至开发工具链、仿真与测试环境，并对各类典型架构模式进行了详细解析。书中不仅探讨了感知、决策、规划、推理和学习等关键模块的技术原理，还深入剖析了多Agent协作与群体智能等复杂场景下的设计策略。通过对智能客服、自动驾驶和量化交易等多个实际案例的详细讲解，展现了AI Agent在不同应用领域的广泛潜力和技术演进路径。本书既适合人工智能领域的研究人员深入学习，也可为从业者提供详尽的设计指南和工程实现方案，为构建更先进的AI系统奠定坚实基础。
本书共12章。第1章简要介绍DeepSeek的技术架构、本地部署与在线开发环境, 为后续分析奠定技术基础。第2~4章聚焦多源数据获取、数据清洗及预处理, 提供标准化操作流程与代码实例。第5-8章介绍描述性统计、频数分析、相关性分析、线性/曲线/逻辑回归、K-Means聚类、时间序列分析等核心算法, 结合GDP分析、商品评论挖掘等案例解析其应用逻辑。第9、10章通过混淆矩阵、ROC曲线、交叉验证等工具评估模型效果, 剖析欠拟合/过拟合现象, 并讲述如何生成结构化分析报告。第11、12章以金融量化和电商平台为场景, 串联Jieba分词、词云生成、雷达图等工具, 还原真实业务问题的解决路径。
本书详细讲解了基于Python语言实现自动驾驶路径规划与决策算法的知识，并通过具体实例展示了这些算法的使用方法。本书共10章，依次讲解了Dijkstra算法、A*算法、Bellman-Ford算法、Floyd-Warshall算法、D*算法、D* Lite算法、RRT算法、其他路径规划算法、智能行为决策算法、基于SLAM的自主路径导航系统。书中详细介绍了各种经典路径规划与决策算法的背景、原理、实现步骤及实际应用，通过丰富的案例分析和综合实战项目，给出了详细的编程实现和优化技巧，是路径规划和人工智能领域的研究人员及相关专业学生学习和实践路径规划算法的理想之书。本书适用于已经了解了Python基础开发的读者，以及想进一步学习自动驾驶、路径规划和汽车导航的读者，也可以作为大专院校相关专业的师生用书和培训学校的专业性教材。
