本书为一部面向高等院校文科类相关专业的人工智能通识教材，旨在系统讲授人工智能基础知识与核心应用技能。随着人工智能技术在社会各领域的深度融合，文科专业学生亟需掌握相关技术，以应对未来职业发展的新需求。本书从基础理论到实践应用，再到伦理反思，构建了完整的人工智能通识课程知识体系，帮助文科生轻松入门并灵活运用人工智能技术。全书分为八大章节，涉及基础理论、技术框架、场景应用、伦理反思等内容。本书适用于高等院校文科类专业学生、高职院校师生、成人教育学习者及对人工智能感兴趣的从业者，可作为通识课程教材或自学参考资料，助力读者在人工智能时代提升竞争力，开拓跨学科发展路径。
本书是大数据新兴领域“十四五”高等教育教材。本书系统、全面地阐述了大数据管理的基本概念、技术和方法。全书分为三篇，共9章。第一篇为数据管理系统概述，包含第1章，综述了数据管理系统发展所经历的四个阶段，以及大数据管理系统的数据特征和系统特征，阐述了大数据管理系统的组成，指出大数据管理系统完成了从NoSQL到NewSQL的过渡。第二篇为NoSQL数据库，包含第2~4章，阐述了键值数据库、文档数据库、图数据库的相关知识。第三篇为NewSQL数据库，包含第5~9章，阐述了NewSQL数据库基本知识，以及分布式数据存储、分布式查询处理与优化、分布式事务处理、故障恢复的相关知识。本书既可作为高等学校大数据相关专业、计算机类专业、信息管理与信息系统等专业大数据管理课程的教材，也可供从事数据库和大数据管理系统研究、开发和应用的研究人员和工程技术人员参考。
本书是大数据新兴领域“十四五”高等教育教材。本书主要介绍数据全与隐私保护的相关知识、技术和方法，主要内容包括：导论、密码学、数据存储与处理安全、数据传输安全、身份认证与访问控制、数据隐私保护、大数据算法安全与隐私保护、隐私保护案例分析，涉及数据存储、数据处理、数据传输、数据共享和数据使用等生命周期的安全保护，以及隐私保护、身份认证、访问控制和大数据算法等相关技术。通过本书学习，读者能够掌握在数据全生命周期保护数据安全的相关技术，学会在数据共享中保护隐私的具体方法。本书提供配套的教学大纲、电子课件、教学微视频等资源，方便教师课堂讲授和学生自主学习。本书可作为高等院校数据科学与大数据技术、网络空间安全、信息安全、计算机科学与技术、人工智能等专业本科生的专业课教材，也可作为其他专业学生的选修教材，或者作为对大数据安全感兴趣读者的参考书。
本书以数据智能技术为核心，深入剖析了其在全球数据爆炸性增长背景下的应用与发展。内容涵盖自然语言文字、图像识别、视频、音频、时间序列、时空、社交网络、生物信息学及多模态等9大关键领域数据的分析与处理。全书系统回顾了每个领域中的基础理论、关键技术进展及其实际应用案例，理论与实践紧密结合，条理清晰，并提供丰富的习题和参考文献供读者巩固学习及拓展进阶，无论是专业人士深入研究，还是初学者了解前沿，都极具参考价值。本书分上下两册出版，上册包含第一至五部分，下册包含第六至九部分。本书可作为高等学校数据科学专业高年级本科生或研究生教材，也可供从事人工智能、机器学习、图像和信号处理等领域的科技工作者参考。
本书由考研命题研究专家根据全国硕士研究生招生考试计算机学科专业基础考试大纲编写。全书分为四篇。第一篇数据结构，主要内容包括：第一章线性表、第二章栈、队列和数组，第三章树与二叉树，第四章图，第五章查找，第六章排序。第二篇计算机组成原理，主要内容包括：第一章计算机系统概论，第二章数据的表示和运算，第三章存储系统，第四章指令系统，第五章中央处理器，第六章总线，第七章输入输出系统。第三篇操作系统，主要内容包括：第一章操作系统概述，第二章进程管理，第三章内存管理，第四章文件管理，第五章输入输出管理。第四篇计算机网络，主要内容包括：第一章计算机网络体系结构，第二章物理层，第三章数据链路层，第四章网络层，第五章传输层，第六章应用层。另外，每一章后附有精选习题和解析，以及近年试题分析。
本书根据《全国计算机等级考试二级MS Office高级应用与设计考试大纲》的要求编写，是全国计算机等级考试系列教程之一。本书是与《全国计算机等级考试二级教程 MS Office高级应用与设计》配套的上机辅导教程，其内容与主教程相匹配，共包括三大部分内容：利用Word高效创建电子文档，通过Excel创建并处理电子表格，使用PowerPoint制作演示文稿。配套资源中有书中所用的案例文件、素材文件及任务完成效果。本书是应试人员考前必备的教材，也可作为一般院校相应课程的教材或自学参考书。
本书是Java初学者的入门教材，以Java SE 8为基础，以面向对象程序设计思想为核心，全面介绍了Java语言的功能和特点，详细讲述了使用J2SE开发应用程序的思路和方法。本书共分为10章，主要内容包括：Java语言的开发环境和运行环境、Java语言基础、面向对象的程序设计方法、Java类库的常用类、图形用户界面、多线程和泛型集合框架、输入输出、网络编程基础、JDBC数据库编程。此外，全书还包含155个例题，均在Java SE 8、Eclipse 4.5（Mars）下运行通过。本书适用于高等院校计算机及相关专业Java语言程序设计教程，也可供自学者使用，对专业开发人员也有一定的参考价值。
全书共11章，介绍Python开发环境搭建与使用，代码编写规范，运算符与内置对象，可迭代对象，字符串，程序控制结构，函数设计与使用，面向对象程序设计，文件与文件夹操作，Tkinter图形用户界面开发，turtle编程，SQLite数据库应用开发。在各章节中有机融入了常用标准库与扩展库用法以及代码优化思路和最新的人工智能技术应用，随书提供了约120道例题和550道习题以及包含7000道习题的在线练习软件。本书以Python 3.13.1版本为例，全部代码适用于Python 3.13/3.14以及更高版本，大部分代码也适用于Python 3.5—3.12，个别对版本有要求的语法均进行了标注和说明。本书适合作为本科和高职院校公共课和非计算机专业的程序设计课程教材，也适合备考全国计算机等级考试二级Python科目的考生和Python语言爱好者自学参考。
本书为新一代人工智能通识课程系列教材之一。本书以“做中学、学中做”为编写理念，通过“任务描述—知识准备—任务实施—项目拓展—思考与实践”的闭环设计，帮助学习者构建系统化的知识框架，在实践中深化理解。此外，本书特别强调技术应用中的法律意识，旨在全面培养学习者的人工智能素养和终身学习的能力。本书分为三大篇章，共7个项目，有21个任务，分别为初识人工智能、人类与AI沟通、如何用AIGC辅助学习、如何用AIGC轻松工作、如何用AIGC为零售电商行业服务、用AIGC创作短视频、如何创建自己的智能体。本书详细地介绍了利用提示词提升人机沟通效能的技巧，以及利用AIGC工具提升办公效率和辅助学习的方法，并以电子商务行业为例深入介绍人工智能在行业中的应用，还介绍了智能体的创建和使用等内容。本书配有微课视频、操作视频、授课用PPT、案例素材、习题答案等丰富的数字化学习资源。与本书配套的数字课程在“智慧职教”平台（www.icve.com.cn）上线，学习者可登录平台在线学习，授课教师可调用本课程构建符合自身教学特色的SPOC课程，详见“智慧职教”服务指南。授课教师如需获得本书配套教辅资源，请登录“高等教育出版社产品信息检索系统”（xuanshu.hep.com.cn）搜索下载。本书可作为高等职业院校人工智能通识课程配套教材,也可作为人工智能应用爱好者的参考书。
本书是人工智能通识课教材。本书按照“基础认知→思维培养→技术实践→创新探索”的递进式学习路径，构建系统的人工智能知识框架。每个任务设置真实场景，通过“任务描述—任务分析—知识储备—任务实施”的逻辑链条，引导读者在动手实践中掌握人工智能工具的使用方法，培养解决问题的能力。本书深入浅出，共设计9个项目，包括初始人工智能、强化AI思维、AIGC助力文本生成、AIGC助力图像生成、AIGC助力音视频生成、AIGC助力数字人生成、大模型本地部署与智能体开发、迈进机器学习之门、认识深度学习。本书配有微课视频、电子课件、授课计划、教学大纲和习题答案等丰富的数字化教学资源。授课教师如需获得本书配套教辅资源，请登录“高等教育出版社产品信息检索系统”（xuanshu.hep.com.cn）搜索下载。本书可作为高等职业院校人工智能通识课程的教学用书，也可作为人工智能应用爱好者的自学参考用书。
本书将Python与人工智能工具紧密结合，从搭建编程环境开始，以支架式知识框架为基底，循序渐进，通过“体验→学习→实践→应用”的学习路径，培养学生的编程思维。本书共9个项目，包括Python的环境搭建与基本程序结构，Python的条件、循环与异常，函数与模块，常用的数据类型，面向对象编程，文件操作，数据库操作，网络编程以及综合案例。本书配有课程标准、授课计划、微课视频、电子教案、授课用PPT、源程序等丰富的数字化教学资源。与本书配套的数字课程“Python程序设计——AI 辅助编程”在“智慧职教”平台（www.icve.com.cn）上线，学习者可登录平台在线学习，授课教师可以调用本课程构建符合自身教学特色的SPOC课程。授课教师如需获得本书配套教辅资源，请登录“高等教育出版社产品信息检索系统”（xuanshu.hep.com.cn/）搜索下载。本书为高等职业院校计算机类专业Python程序设计课程的教材，也可供Python语言学习者参考使用。
