《数据科学的数据基础(上册)》徐颂华，徐晨编著高等教育出版社

内容简介：

本书以数据智能技术为核心，深入剖析了其在全球数据爆炸性增长背景下的应用与发展。内容涵盖自然语言文字、图像识别、视频、音频、时间序列、时空、社交网络、生物信息学及多模态等9大关键领域数据的分析与处理。全书系统回顾了每个领域中的基础理论、关键技术进展及其实际应用案例，理论与实践紧密结合，条理清晰，并提供丰富的习题和参考文献供读者巩固学习及拓展进阶，无论是专业人士深入研究，还是初学者了解前沿，都极具参考价值。本书分上下两册出版，上册包含第一至五部分，下册包含第六至九部分。本书可作为高等学校数据科学专业高年级本科生或研究生教材，也可供从事人工智能、机器学习、图像和信号处理等领域的科技工作者参考。

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