机器学习是人工智能的核心实现方式之一，深度学习是机器学习的一种，它基于人工神经网络，通过多层非线性变换提取数据特征。本书系统地介绍了深度学习的核心理论与应用，从人工智能发展历程和机器学习基础讲起，涵盖Python编程、主流框架（TensorFlow、PyTorch等）、神经网络原理（结构、优化、评估）及经典模型（MLP、CNN、RNN），并配有手写数字识别、图像分类等实战案例。书中特别设置生成式学习（VAE、GAN）、强化学习、神经算子（DeepONet、PINN）等前沿内容，最后探讨Transformer架构、模型可解释性等热点议题。
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本书以构建网络空间安全的系统性思维为目标，深入剖析网络空间的基础概念、发展历程及安全框架，帮助读者奠定扎实的理论基础，并具备应对实际安全挑战的能力。
全书内容覆盖了网络安全、系统安全、应用安全、数据安全等多个主题模块，围绕安全体系结构、风险评估、入侵防御、漏洞分析等核心问题展开。本书通过对开放系统互连安全体系结构、TCP/IP安全体系以及访问控制、数字签名等关键机制的详细讲解，帮助读者掌握重要的安全技术与实现方法。同时，在每个模块中穿插实际应用案例，展示防火墙、VPN、入侵检测、漏洞管理等技术的真实应用场景，并提供新兴技术，如人工智能、大数据、区块链等在网络空间安全中的应用方案。
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遥感真实性检验是确定遥感产品算法和产品精度的重要手段，也是提升遥感产品质量的重要保障。本书是我国第一本系统介绍遥感真实性检验关键理论和技术的专著，内容共8章，书中详细论述了遥感真实性检验的基本概念、理论基础、站网选择和优化观测、数据质量评价、尺度问题、真值不确定性评价、真实性检验系统和应用实践、未来展望和挑战等。本书可以进一步提升我国遥感真实性检验的能力和影响力。
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本书介绍新一代系统建模语言SysML v2。宏观介绍SysML v2产生背景、当前国内外SysML v2建模工具开发情况。重点介绍SysML v2语言架构、新一代建模语言内核、与SysML v1对比分析、SysML v1到 v2转换规则，为具有SysML v1基础的读者提供迁移思路。详细阐述SysML v2中的语言特色：模型开发过程凝练为全新的定义与使用模式、变体元素支持产品线工程开发、考虑时间维度的元素种类支持目标对象的动态行为建模、完善的模型库构建与应用。以通俗的汽车案例和可配置的滑翔炸弹贯穿全书，深入介绍SysML v2中的需求视图、定义与使用视图、互联视图、动作流视图、状态转换视图、通用视图等，对每个视图中呈现的元素及操作的关键点都使用注意的方式给出来。全书重点在于对 2025年新发布的标准规范进行解读。
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图像传感芯片是一款包含像素阵列及其驱动电路、模拟读出电路、数字控制电路、锁相环与偏置电路、接口电路等模块的复杂光电集成芯片。本书系统地介绍图像传感芯片的基本概念、结构和设计方法，共10章。第1～4章，内容侧重于图像传感芯片背景和基础理论，包括发展历史、性能指标、传感原理和芯片构成；第5～10章，根据具体应用详细阐述不同类型图像传感芯片的原理与技术手段，包括大动态范围成像、单光子成像、光飞行时间成像、线阵与 TDI成像、光谱成像、仿生动态视觉成像等。
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人工智能与数学、自然科学及工程应用等领域深度交叉融合，正成为推动新一轮科技革命的重要动力.特别是在“AIforScience”的兴起下，人工智能正在从数据驱动向更具模型结构与科学机理的方向扩展，成为科学研究与工程计算的新引擎.本书正是在这一趋势下编写而成，系统总结了人工智能与科学问题交叉融合中所涉及的模型与数据双驱动的基础方法，具体介绍了AI与数学优化、统计方法、几何建模、微分方程等关键数学工具的融合路径与方法体系，力求构建一个适用于“AI+科学/工程”交叉研究的理论框架与方法支撑.
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全球在线社交媒体网络蓬勃发展为社交用户带来信息共享便捷的同时，也引发了互联网信息内容安全与治理问题。虚假信息泛滥、深度伪造频发、数据窃取、隐私泄露、信息欺诈等风险严重威胁着数十亿用户，甚至波及社会公共管理和国家网络安全。面对日益严峻的安全挑战和重大需求，本书从社交用户所处的环境、身份、行为、意图等社会情境上下文信息的前沿计算和智能信息处理崭新视角，系统性地提出社会情境安全的基础理论框架与关键核心技术，为网络空间安全领域学术界与产业界提供重要参考。全书共8章，系统阐述了社会情境安全分析框架及其应用，重点探讨了虚假信息传播分析、多模态敏感信息检测、位置隐私保护、情境感知访问控制、联邦学习安全应用、安全性众包评估，以及社会舆情分析与虚假信息管控平台构建等关键技术，为互联网信息内容安全与治理提供了从理论到实践的系统解决方案。
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推荐系统一直以来是大数据决策和人工智能领域的一个重要研究方向。三支决策借鉴粒计算信息粒化和层次结构的思想，采用化繁为简和分而治之的策略，为人们处理复杂决策问题和理解决策过程提供了一种新的研究途径。本书从时间与空间维度入手，以粒计算理论为基本出发点，以人工智能技术为指导思想，以时空特性为研究主线，以推荐系统为应用场景，来研究面向粒计算的时空三支推荐理论与方法。本书的相关研究内容能够适应大数据分析需求和复杂的决策环境，不仅能够丰富三支决策理论的内涵和外延，形成一套可解释性三支决策研究新体系，而且可以拓展智能推荐系统的应用范围，推动其在应用人工智能技术领域的发展。
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这是一本由资深软件工程师撰写的职业发展指南，融合了丰富的行业经验和指导智慧。全书分为六大模块，系统涵盖开发者职业关键环节。从职业规划、绩效评估、晋升策略等基础内容起步，为新手工程师指明方向；随后聚焦称职软件开发者所需的核心能力，揭示高效完成任务与编程的独到秘诀。第三部分进入高级工程师层级，读者将学习软件工程、测试与架构设计等高级技能，为职业发展注入强劲动力。第四部分则转向技术负责人的角色，解析项目管理精髓、团队协作艺术与利益相关者沟通之道，助力工程师向管理角色转型。第五部分描绘资深工程师与首席工程师的蓝图，探讨业务深刻理解、软件工程创新与领导力培养，为工程师的终极职业目标提供指引。最终，第六部分强调终身学习的重要性，并提供延伸阅读建议，鼓励工程师们不断追求卓越。书中全面覆盖 “软”“硬” 技能，结构严谨、层次分明。无论新手还是资深人士，本书都能助你夯实基础、突破瓶颈、攀登职业高峰、成就辉煌未来。
如何从Word新手成长为Word高手，快速解决职场中各种各样的文档操作难题，就是本书所要讲述的内容。本书收录了生活和工作场景中的127个实用Word技巧，大部分技巧都配有清晰的使用场景说明、详细的图文操作说明，以及配套练习与动画演示，能够全方位展示Word的各项功能操作，帮助读者结合实际应用，高效使用软件，快速解决问题。本书充分考虑初学者的知识水平，语言通俗易懂，内容从易到难，能让初学者轻松理解各个知识点，快速掌握职场必备技能。本书大部分案例来源于真实职场，职场新人系统地阅读本书，可以节约在网络上搜索答案的时间，提高工作效率。
这是一本让你学完立马就能上手的实用指南。本书从零开始带你玩转Python网络爬虫与数据分析，全书分为基础篇、进阶篇和实战篇三部分。基础篇手把手教你搭建Python 环境掌握核心语法、数据处理和文件操作，为数据分析打下坚实基础。进阶篇介绍实用技能，涵盖网络爬虫开发、数据解析、高效存储，以及数据分析利器NumPy和pandas，更有炫酷的数据可视化方法。实战篇通过两大真实项目，完整演示从数据采集、清洗存储到分析可视化的全流程。本书内容清晰实用，特别适合想快速掌握Python爬虫技术与数据分析的读者，让你学完就能用!
