《大数据概率理论基础》邵启满,苏中根,张卓松 科学出版社 2025/10/1
内容简介：
本书着重介绍大数据建模与分析中常用的概率极限理论，主要内容包括相依随机变量和过程的极限理论、Stein方法及其应用、自正则化极限理论、高维样本协方差矩阵的谱统计量渐近分布理论、随机梯度方法及其应用、随机复杂网络的整体和局部结构、分布式统计推断方法和渐近理论、Gauss逼近原理及其应用等。
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