本书系统地介绍生成式人工智能的基本概念、工具和应用，旨在通过原理讲解和实际案例操作，使读者理解生成式人工智能的基本概念，掌握AI工具的种类、使用方法、应用场景，熟练运用AI工具提高工作效率，在智能化时代把握生成式人工智能带来的机遇。本书共13章，内容包括生成式人工智能简介及其在文本生成、PPT生成、翻译、文本识别、图像生成、图像编辑、视觉传达设计、数据可视化、图像分析、音频处理、视频处理、编程领域的工具和应用。每章均配有实践项目。本书可作为高等学校人工智能通识课程的教材，也可作为工程技术人员、艺术创作者、办公室文员、企业管理者、自媒体从业者等的参考书。

本书围绕剪映及相关 AI 创作平台展开全面讲解。本书先带领零基础读者认识剪映，包括版本区别、下载安装和页面介绍，通过大量案例由浅入深讲解基础和进阶功能，如素材处理、动画制作、特效添加等。还详细剖析剪映的 AI 功能，涵盖智能编辑、视觉特效、音频和文本处理等多个领域。同时介绍即梦、即创平台，帮助读者掌握其创作技巧。本书适合零基础短视频爱好者，能助力他们快速上手剪映进行视频创作；也适用于想提升创作效率的自媒体从业者、影视后期专业人士等，为他们提供丰富的 AI 创作思路和操作方法，帮助读者全方位掌握剪映 + AI 的创作方法，实现从入门到精通的跨越。

本书旨在用传统前后端开发过程中开发者熟悉的词汇与术语对AI应用开发的专业知识进行深入浅出的讲解，使开发者能够从0到1入门AI应用开发。本书不拘泥于讲解单一编程语言、单一模型和单一框架，而是尽可能完整地展现不同技术方案的优劣、技术选型时的考量和技术生态的全貌。书中涵盖当下多种热门类型AI应用的开发，从OpenAI API调用到RAG开发，从MCP服务器创建到智能体开发。本书的内容编排循序渐进，前半部分聚焦“入门”，通过控制代码复杂度及详细的基础知识讲解，帮助读者快速熟悉AI应用开发中的概念与常见模式；后半部分聚焦“进阶”，将向量数据库、第三方云服务等技术组件引入示例，并尝试通过构建完整的端到端应用将知识点串起来。此外，本书不仅包含业务代码，还涉及AI应用的调试、监控、部署乃至最佳实践，力求带给读者可工作的上线代码。本书非常适合想用AI提升产品竞争力的前后端开发者、需要进行快速概念验证的技术经理与创业者，以及希望将大模型接入现有系统的架构师与运维工程师阅读。读者无须拥有与AI应用开发相关的经验，无须掌握Python或者Node.js编程语言，只要具有编程基础知识即可畅读本书。

本书按照工学结合、项目化教学要求编写，以物联网工程建设项目为背景，介绍了物联网感知层设备的安装与调试、网络层设备的建设与管理、平台层环境的搭建与配置、应用层系统的开发与使用等物联网系统运维与服务环节中的核心知识和技术，舍弃了物联网技术中较为枯燥难懂、与职业院校定位不符的内容，力图解决课堂教学中理论与实际脱节、学生普遍缺乏实际应用能力的问题。本书以物联网行业典型应用项目为载体，着重对物联网应用知识和工程技术进行介绍，各项目内容互为衔接，又相对独立，体现了活页式教材的特点；在语言上力求简单明了、通俗易懂，图文并茂，对各种知识和技术的关键环节及操作步骤精心设计，力求提高读者的技能水平。本书可作为中职院校物联网技术应用等电子信息类相关专业的教学用书，也可以作为物联网设备装调、设备运维等人员的自学参考用书。

本书按照分析基础、微观经济、产业经济、宏观经济、开放经济和治理监管六部分内容梳理人工智能经济学的知识架构，构建完整的人工智能经济学知识体系，介绍相关经济学知识与研究分析方法。通过搭建人工智能经济学的“技术—经济—治理”分析框架，帮助读者熟悉与掌握人工智能及机器学习方法，理解与剖析人工智能相关的经济学现象与问题，树立与倡导正确的人工智能伦理观与社会责任意识。

本书内容包括数据预处理、数据的邻近度、可视化、线性回归及其它回归方法、k近邻、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、装袋方法、提升方法、常见的原型聚类、密度聚类、层次聚类算法以及模型预测能力和模型复杂度的指标。书中每个章节配有习题，电子资源提供习题答案和模型训练的代码。本书对概念、模型的描述力求循序渐进、简明易懂，精选的例题和习题，具有代表性。

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大数据应用蓝皮书由中国管理科学学会大数据管理专委会组织编撰，始自2017年，是国内首本研究大数据应用的蓝皮书。蓝皮书旨在描述在当前新技术及政策背景下，大数据在相关行业、领域及典型场景的应用状况，分析当前大数据应用中存在的问题和制约其发展的因素，并根据当前大数据应用的实际情况，对其发展趋势做出研判。 2025年度报告建议：“十五五”时期，我国要在高质量数据体系、全国算力协同网络、数据基础制度与标准体系、隐私计算与可信AI等关键技术，以及全球数字治理机制与合作平台方面协同发力，全面提升大数据与人工智能融合发展的质效，为我国高质量发展提供新动能。

本书是与《大学计算机基础教程》（刘超、赵立英主编，北京大学出版社）配套使用的实验教材。本书内容丰富，强调知识性和实践性，主要训练学生在计算机应用中的操作能力，培养学生的计算机文化素养。本书的实验内容包括：Windows 10 操作系统、Office 2016 办公软件、Access 数据库、多媒体技术、计算机网络，以及大学计算机基础实践及自测综合练习等内容。本书适合作为高等学校非计算机专业的计算机基础课实验教材，也适合作为计算机入门教育的参考书。

本书是一本专为计算机相关专业学生、编程初学者及希望提升 C/C++ 实战能力的开发者打造的实用教材。本书打破传统教材重理论轻实践的模式，采用“基础理论 + 小项目实战应用 + 企业级综合案例”的创新结构，系统全面地呈现C、C++ 语言及数据结构与算法在实际项目中的应用方法，并结合两个实战项目：电影推荐系统控制台版和电影推荐系统Qt 版的设计制作，助力读者快速掌握从理论到实践的核心技能。本书适合以下人群系统学习。编程初学者：通过循序渐进的案例，掌握C/C++基础语法与编程思维，避免陷入“语法孤岛”。计算机相关专业学生：结合课程学习，通过实战项目弥补课堂理论与企业需求的差距，积累可复用的项目经验。希望转型/提升的开发者：通过Qt 框架的系统讲解与跨平台项目实践，拓展技术边界，胜任桌面端、嵌入式等多场景开发。

本书系统梳理了区块链技术的发展脉络与核心体系，构建了从基础理论到产业应用的完整知识框架。本书共七章，涵盖区块链的概念分类、技术架构（密码学、共识机制、智能合约等）、主流区块链平台实现（包括比特币、以太坊、星火·链网等）、技术拓展（扩容、模块化、安全）、衍生技术（跨链、DID、隐私计算）及典型应用场景（金融、物联网、溯源等）。书中特别以星火·链网为案例，详细解析了自主可控区块链基础设施的技术实现与工业互联网应用实践。本书兼顾技术深度与行业视角，既可供区块链技术研发人员参考使用，也可为产业决策者、研究者提供全面的技术洞察，是理解区块链技术体系与产业发展的权威指南。

本书分为8章。第1章为绪论，概述AI、AIGC和Python的基本概念与发展历史；第2～3章分别讲解Python语言基础、AI模型训练与优化，为后续项目实践打下基础；第4～８章围绕真实应用场景展开项目式教学，包括基于机器学习的DDoS攻击检测、AIGC内容审核与过滤、基于AI的金融环境信贷业务风控识别、基于AI的加密恶意流量检测、基于PyTorch的花卉识别模型应用。每章均配有课后习题，帮助读者巩固知识、提升实操能力。

《DK一分钟科学：人工智能》是一本面向7-18岁青少年的科普读物，系统而生动地介绍了人工智能的基本概念、发展历程、技术原理与实际应用。全书从人工智能的起源讲起，涵盖自动机、图灵机、二进制、算法等基础内容，逐步深入至机器学习、神经网络、深度学习等现代AI核心技术，并结合图像识别、自然语言处理、自动驾驶、医疗诊断等现实案例，展示AI如何改变我们的生活。 书中不仅梳理了经典AI与统计AI的区别，还探讨了人工智能背后的哲学思考与社会伦理问题，如技术奇点、意识本质、数据偏见、就业影响等，引导读者理性看待AI的潜力与挑战。语言简洁、图文并茂，兼具科学性与可读性，适合对科技感兴趣的青少年和初学者快速构建对人工智能的整体认知。