《食品大数据机器学习基础及应用（朱金林）》朱金林、闫博文、张灏主编化学工业出版社 2025/8/1

内容简介：

《食品大数据机器学习基础及应用》是为食品科学与技术领域中的数据分析和机器学习应用而编写的基础教材。本书以食品行业的大数据分析为核心，系统地介绍了机器学习的基础理论、关键技术及其在食品行业的具体应用案例，旨在培养学生和专业人士在食品数据分析领域的实际操作能力和创新思维。本书共分为9章，主要内容包括：绪论、Python数据分析与可视化基础、特征工程、机器学习中的聚类算法、线性模型、概率模型、核方法与核函数、决策树与集成学习，以及深度学习技术及其在食品行业中的应用。本书内容丰富、结构清晰，同时涵盖了从大数据基础概念到深度学习在食品领域的前沿应用，具有较强的实用性。
《食品大数据机器学习基础及应用》适合作为高等院校食品科学与工程、数据科学与大数据技术等专业的机器学习相关课程教材或教学参考书，也适合作为人工智能、数据科学、机器学习相关领域工程技术人员的参考书。

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