《机器学习基础》刘胜蓝 电子工业出版社 2025/10/1
内容简介：
本书从机器学习在数据处理的角度入手来介绍机器学习的常用算法，按照"背景引入－方法介绍－案例－拓展知识点及文献”的思路来组织内容。本书共14章，涵盖了机器学习的常用算法。对于书中的每种机器学习算法，本书均给出了基本定义、典型应用，可方便读者更加深入的理解每种机器学习算法。此外，本书还介绍了计算机视觉的应用为例，阐述了机器学习算法在图像特征提取和卷积神经网络中的应用。
目录：
支持我们
本站纯公益运营，维护成本较高，若本站内容对你有帮助，可扫码小额捐赠支持我们持续更新
微信扫码 | 感谢你的支持
相关推荐
免责申明： 本站仅提供书籍相关信息展示服务，不提供任何书籍下载服务。请购买正版，支持正版。所有资源信息均来源于网络，如侵权，请点击 侵权处理 ，我们第一时间删除处理。
