《人工智能基础》李娟，陈爱萍主编；古秋婷，沈维燕，仓基云副主编高等教育出版社

内容简介：

本书是为必修通识课“人工智能基础”编写的教材。全书分为理论片和实践篇两部分。理论篇主要内容包括：人工智能概览、Python程序设计基础、机器学习与深度学习、计算机视觉、自然语言处理、智能语音、生成式人工智能、人工智能伦理；实践篇包含14个实验项目，分别针对理论篇各章节内容，采用示例、图表和伪代码使概念形象化，鼓励动手实践，深化“知行合一”。通过循序渐进的实践项目贯穿始终，理论知识紧密服务于项目实现，快速提升学生解决实际AI问题的能力。体现了“在做中学”的先进教学理念，实现应用型人才培养“学以致用”的目标。本书的宗旨不是培养让机器具有智能的专业人才，而是培养能驾驭AI去创新的高手。因此，本书适合高等院校面向全体学生开设的人工智能通识必修课,也适合任何有兴趣驾驭AI去创新的读者。

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