《神经网络与深度学习(附微课视频)(线上实训版)》张杲峰 人民邮电出版社 2025/11/1
内容简介:
本书作为神经网络与深度学习领域的入门级教材,系统地梳理了神经网络和深度学习的知识体系,阐述了神经网络和深度学习的基础知识,对主要模型进行了重点介绍,并通过案例进行详细说明,以使读者能在学习基础理论知识的同时,掌握神经网络和深度学习模型的开发方法,且具备使用人工神经网络和深度学习模型解决实际问题的能力。 全书共9章。内容包括绪论、机器学习、人工神经网络、多层感知机、卷积神经网络、深度卷积神经网络、循环神经网络、深度生成模型、注意力机制与Transformer。 本书可作为高校人工智能、计算机、大数据等专业的本科生教材,也可供相关领域工程技术人员参考。
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