《颗粒材料宏细观力学的机器学习应用》马刚等科学出版社

内容简介：

颗粒材料在岩土工程、水利工程、道路桥梁工程及化工工程等领域广泛应用。颗粒材料由于具有离散性、多尺度和能量耗散机制，表现出远比传统固体、流体材料更复杂的物理力学特性。从结构决定性能的力学视角出发，寻找解密颗粒材料力学性质的关键信息已成为学界共识。由于颗粒材料属于典型的无序介质，几乎每个颗粒的局部环境都是独一无二的，颗粒材料内部蕴含着海量的结构信息。机器学习在大数据分析、信息分类、复杂系统预测等方面有着天然的优势，为颗粒材料多尺度力学特性研究提供了新方法。本书以机器学习为工具，系统研究决定颗粒材料力学性能的关键指标，建立颗粒结构与性能间的映射关系，为人工智能时代的颗粒材料研究开拓新视野。

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