内容简介:
《生命科学数据处理与MATLAB应用》以MATLAB语言为工具，以应用为目的，全面、系统而简洁地介绍了生命科学中常用的数据处理方法。全书共分十六章，内容主要包括生物信息检索与利用、生命科学中的数值方法、生物统计学、生命科学实验数据处理、生命科学中的数学模型及其求解、生命科学实验设计、生命科学中的常用软件等，具体实例涉及生命科学中的各个领域，重点相对突出。
《生命科学数据处理与MATLAB应用》可以作为从事生命科学领域工作科技人员的参考书，也可以作为相关专业高年级本科生、研究生的教学参考书。目录:
第一章绪论
第一节生命科学数据处理与计算机应用
第二节生命科学中常用的计算机软件概述第二章生物信息检索与利用
第一节生物信息学概述
第二节常用的生物信息数据库
第三节数据库的检索和应用
第四节蛋白质和核酸的结构与功能的预测分析第三章数值方法中的误差
第一节学习生命科学中数值方法的意义
第二节近似值和舍人误差
第三节截断误差和泰勒级数第四章MATLAB软件与数值计算功能
第一节引言
第二节MATLAB的语言结构
第三节矩阵、变量、运算和表达式
第四节绘图和控制语句
第五节：MATLAB在线帮助第五章非线性方程的数值解法
第一节引言
第二节初值估计
第三节简单迭代法
第四节埃特金迭代法
第五节牛顿法
第六节插值法
第七节用MATLAB求解非线性方程第六章线性方程组的数值解法
第一节引言
第二节解线性方程组的直接法
第三节解线性方程组的迭代法
第四节应用MATLAB求解线性方程组第七章插值法和数值微分
第一节引言
第二节拉格朗日插值多项式
第三节二元插值
第四节三次样条插值
第五节数值微分
第六节应用MATLAB进行插值和微分计算第八章数值积分
第一节引言
第二节牛顿一柯特斯公式
第三节变步长梯形求积法
第四节龙贝格求积法
第五节高斯求积法
第六节应用MATLAB计算积分第九章常微分方程初值问题的数值解法
第一节引言
第二节数值解法的基本思想
第三节欧拉方法
第四节龙格一库塔法
第五节用MATLAB求常微分方程的数值解法第十章生物统计学基础
第一节随机变量的分布
第二节随机变量的数字特征——数学期望和方差
第三节样本的特征值和常见分布
第四节参数估计
第五节假设检验
第六节MATLAB统计工具箱应用简介第十一章生命科学实验数据的误差分析
第一节实验数据的测量误差
第二节随机误差
第三节随机误差的传递
第四节实验数据的预处理
第五节系统误差第十二章生命科学中的数学模型建立
第一节实验数据处理和数学模型的建立
第二节数学模型的建立方法
第三节数学模型的选择
第四节生命科学中的数学模型特征第十三章生命科学中常见的数学模型
第一节生物传递模型
第二节生物种群的指数增长模型
第三节生物种群相互作用模型
第四节生态数学模型
第五节药物动力学模型
第六节群体遗传学模型
第七节生命科学的其他典型数学模型第十四章数学模型的求解与线性回归
第一节数学模型的求解和最小二乘法原理
第二节实验数据的一元线性回归
第三节多元线性回归
第四节逐步回归法
第五节回归方程的预测和控制
第六节线性回归在MATLAB的实现第十五章非线性模型的求解
第一节非线性模型的线性化
第二节非线性模型的拟合
第三节非线性回归模型的检验
第四节非线性回归在MATLAB的实现
第五节最优化方法及MATLAB优化求解第十六章生命科学实验设计
第一节实验设计概述
第二节单因素设计和双因素设计
第三节正交实验设计
第四节回归正交设计
第五节序贯实验设计附录
附录1标准正态分布表
附录2y分布表
附录3X2分布表
附录4F分布表
附录5常用正交表
附录6回归正交设计表
附录7正交拉丁方表
附录8MATLAB常用操作符与函数
主要参考文献
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